Python表格处理

在数据处理和分析中，表格是一种常见的数据结构，Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库来处理表格数据，本文将介绍如何使用Python处理表格数据，包括读取、写入、筛选、排序等功能。

1、读取表格数据

Python中常用的处理表格数据的库有pandas和xlrd，pandas是一个功能强大的数据分析库，支持多种数据格式，包括CSV、Excel等，xlrd是一个用于读取Excel文件的库。

我们需要安装这两个库：

pip install pandas xlrd

接下来，我们使用pandas库读取CSV文件：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('example.csv')
print(data)

使用xlrd库读取Excel文件：

import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
data = []
for row in range(sheet.nrows):
    row_data = []
    for col in range(sheet.ncols):
        row_data.append(sheet.cell_value(row, col))
    data.append(row_data)
print(data)

2、写入表格数据

使用pandas库写入CSV文件：

import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'Age': [20, 21, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('output.csv', index=False)

使用xlwt库写入Excel文件：

import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
data = [['Name', 'Age'], ['Tom', 20], ['Jerry', 21], ['Mike', 22]]
for row, row_data in enumerate(data):
    for col, cell_data in enumerate(row_data):
        sheet.write(row, col, cell_data)
workbook.save('output.xls')

3、筛选表格数据

使用pandas库筛选数据：

import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'Age': [20, 21, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
filtered_data = df[df['Age'] > 20]
print(filtered_data)

4、排序表格数据

使用pandas库对数据进行排序：

import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'Age': [20, 21, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
sorted_data = df.sort_values(by='Age')
print(sorted_data)

Python提供了丰富的库来处理表格数据，包括pandas和xlrd等，通过这些库，我们可以方便地读取、写入、筛选和排序表格数据，掌握这些技能，可以帮助我们在数据处理和分析中更加高效地工作。