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Python 格式转换

在 Python 中，我们经常需要处理各种数据格式，我们需要将一种格式的数据转换为另一种格式，本文将介绍如何在 Python 中进行常见的数据格式转换。

1、文本文件与二进制文件

文本文件和二进制文件是两种常见的数据存储格式，文本文件以纯文本形式存储数据，而二进制文件则以字节流的形式存储数据，在 Python 中，我们可以使用内置的 open() 函数来读取和写入这两种格式的文件。

将一个文本文件转换为二进制文件：

with open("input.txt", "r") as f:
    content = f.read()
with open("output.bin", "wb") as f:
    f.write(content.encode("utf-8"))

2、JSON 与 CSV

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于 Web 应用程序中，CSV（Comma-Separated Values）是一种简单的表格数据格式，可以用逗号分隔的值表示数据，在 Python 中，我们可以使用内置的 json 模块和第三方库 csv 来处理这两种格式的数据。

将一个 JSON 文件转换为 CSV 文件：

import json
import csv
with open("input.json", "r") as f:
    data = json.load(f)
with open("output.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(data[0].keys())
    for row in data:
        writer.writerow(row.values())

3、XML 与 HTML

XML（eXtensible Markup Language）是一种可扩展的标记语言，用于描述数据，HTML（HyperText Markup Language）是一种用于创建网页的标记语言，在 Python 中，我们可以使用第三方库 xml.etree.ElementTree 和 BeautifulSoup 来处理这两种格式的数据。

将一个 XML 文件转换为 HTML 文件：

from bs4 import BeautifulSoup
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("input.xml")
root = tree.getroot()
html = BeautifulSoup("<html><body></body></html>", "html.parser")
body = html.find("body")
for child in root:
    p = html.new_tag("p")
    p.string = str(child.text)
    body.append(p)
with open("output.html", "w") as f:
    f.write(str(html))

4、Excel 与 Pandas DataFrame

Excel 是一种常见的电子表格格式，通常用于数据分析和处理，Pandas 是一个强大的数据处理库，支持多种数据格式的读写，在 Python 中，我们可以使用第三方库 pandas 来处理这两种格式的数据。

将一个 Excel 文件转换为 Pandas DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("input.xlsx")
print(df)

Python 提供了丰富的内置功能和第三方库，使得我们在处理各种数据格式时更加方便，希望本文能帮助您更好地理解如何在 Python 中进行数据格式转换。